人類討論甚麼產品的效果較好，甚麼措施的後果較好，說甚麼百分比。
良好的結論，來自良好的數據和處理。有了很大量的數據，如何描述它們的整體樣貌呢？ 統計學提供不同的方法，可以分做 2 種，一種叫敘述統計學，另一種叫推論統計學。詮釋方式的不同，「統計學」所呈現出來的結果，有時候就不能反映模型所代表的真實情況。道理很簡單，但是，不是每個人都記得。
恩里科·費米（Enrico Fermi），物理學家，美國芝加哥大學物理學教授，對量子力學、核物理、粒子物理以及統計力學都做出了傑出貢獻，曼哈頓計劃期間領導製造出世界首個核子反應爐（芝加哥 1 號堆），也是原子彈的設計師和製造者之一，被譽為「原子能之父」。
弗里曼·約翰·戴森（Freeman John Dyson）是數學物理學家，普林斯頓高等研究院教授。戴森提出了著名的（Dyson’s transform）。
1953 年，戴森是康奈爾大學理論物理學的一位年輕教授，負責指導一小批研究生和博士後的研究工作。戴森和他的研究團隊，由理論計算得到了與費米的實驗觀測值十分相符的結果。戴森立刻坐灰狗（長途巴士）去見費米。
戴森在 Nature 雜誌上寫了一篇名為 A meeting with Enrico Fermi，在「你水管」解說了整件事 Freeman Dyson - Fermi’s rejection of our work。
費米聽完戴森介紹他的研究結果，就說：
「做理論物理學的計算有兩種方式。一種是我喜歡的，就是要對你正在計算的過程擁有一個清晰的物理圖像。另一種是得到精確而且一致的數學形式體系。而這兩者你都不具備。」
There are two ways of doing calculations in theoretical physics. One way, and this is the way I prefer, is to have a clear physical picture of the process that you are calculating. The other way is to have a precise and self-consistent mathematical formalism. You have neither.
費米又問：
「你們在計算過程中引入了多少個任意參數？」
How many arbitrary parameters did you use for your calculations?
戴森回答說四個。
費米說：
「我記得我的朋友約翰·馮紐曼曾經說過，用四個參數我可以擬合出一頭大象，而用五個參數我可以讓它的鼻子擺動。」
I remember my friend Johnny von Neumann used to say, with four parameters I can fit an elephant, and with five I can make him wiggle his trunk.
戴森在文章說：
「我們沒有立即放棄我們的計算，因為對學生來說，讓自己的名字出現在發表的論文上是很重要。我們完成了計算，並寫了一篇長論文，正式發表在《物理評論》上，上面有我們所有人的名字。然後我們解散，尋找其他的工作。我逃到了加州伯克利，開始了凝聚態物理學的新事業。」
「五十年後回頭看，我們可以清楚地看到，費米是對的。」
「因此，是費米的直覺，而不是理論和實驗之間的任何差異，從死胡同中，拯救了我和我的學生。」
Because it was important for the students to have their names on a published paper, we did not abandon our calculations immediately. We finished them and wrote a long paper that was duly published in the Physical Review with all our names on it. Then we dispersed to find other lines of work. I escaped to Berkeley, California, to start a new career in condensed-matter physics.
Looking back after fifty years, we can clearly see that Fermi was right.
And so it was Fermi’s intuition, and not any discrepancy between theory and experiment, that saved me and my students from getting stuck in a blind alley.
簡單說，為甚麼你看夜空中的星座，你可以看到巨蟹座，我只看到幾個點，或一支彈弓？一個有技術術語的答案是：「過擬合」（overfitting）。中學班的解釋在這裡。其實你只要有心，任何數據都可以擬合成任何函數（結論）。通俗的說，情人眼裡出西施。
統計學上的相關，不等於因果。
兩篇好文章：
Regina Nuzzo 的 Statistial Errors, P values, the ‘gold standard’ of statistical validity, are not as reliable as many scientists assume.
Ronald L. Wassersteina 和 Nicole A. Lazar 的 The ASA’s Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose。
開口閉口地提到「大數據」、「統計數據」、百分比。
馮紐曼、費米、戴森「翻生」會說甚麼呢？