開場白
這裏說大不列顛王國。
倫敦大學瑪麗王后學院的 2 位教授寫了 1 篇論文，題目是 Possible systematic miscategorisation of vaccine status raises concerns about claims of Covid-19 vaccination effectiveness （疫苗狀況可能的系統性錯誤分類引起了人們對 Covid-19 疫苗接種有效性說法的擔憂）。
Norman Fenton 是風險信息管理學教授；Martin Neil 是計算機科學和統計學教授。
統計誤用、誤用統計？
文章說：
我們的研究團隊現在已經分析了英國國家統計局 11 月份的死亡率數據。我們的結論是，儘管似乎有證據支持疫苗的有效性，但這一結論是值得懷疑的，因為存在一系列嚴重的不一致和異常情況。我們的詳細報告在這裡。
數據似乎顯示，與未接種疫苗的人相比，接種疫苗的人的 非-Covid 死亡率較低。很奇怪。另外，當疫苗推廣達到高峰時，該年齡組的未接種疫苗的死亡率同時達到高峰，然後下降並向接種疫苗者靠攏。這不是自然現象。
·······
談到 Covid 的死亡率，從表面上看，似乎有明確的證據表明疫苗有效。
但是·······，在接種疫苗後，人們要 經歷長達 28 天的免疫反應減弱期，在這期間的任何時候，都可能有被 Covid 或其他傳染病菌感染的危險。因此，研究感染日期而不是死亡登記日期是更有意義的。
·······
不管對觀察到的數據有什麼解釋，很明顯，國家統計局的數據既不可靠又有誤導性。
如果沒有任何更好的解釋，「奧卡姆剃刀定律」會支持我們的結論。國家統計局的數據沒有提供可靠的證據證明疫苗會降低全因死亡率。 （在下加了方括號）
剃刀
「奥卡姆剃刀定律」說甚麼？
狹義的剃刀原則是（這裏不用坊間的解釋）：「當兩個假說具有完全相同的解釋力和預測力時，我們以那個較為簡單的假說作為討論依據。」
看倌注意，這兩個假說必須在實證上完全等同，剃刀兄弟才能兩肋插刀，而這個前提實際上要求很高。
收場白
大自然不會被嘲笑。
國王的新衣。
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