倫敦大學瑪麗王后學院的 2 位教授再寫了 1 篇文章，題目是「 聲稱感染了病毒的人的三分之一是沒有症狀，這是一種嚴重的誇大說法」。英文是 “Claim that 1 in 3 people who have the virus have no symptoms is a massive exaggeration”。
Norman Fenton 是風險信息管理學教授；Martin Neil 是計算機科學和統計學教授。
他們指出，英國政府目前向各地發佈的有關 COVID-19 的主要信息之一是：「三分之一的感染了病毒的人沒有症狀」。他們認為，如果人們相信政府的數據，這種說法就被大大誇大了。他們使用兩項研究的數據，得出的真實數字更像是32 分之一。他們使用來自劍橋大學正在進行的一項研究的數據，該研究僅對沒有症狀的人進行測試。他們得出的結論是，這些測試陽性的人中的 96％ 沒有病毒，即大多數是假陽性。
所以，如果三分之一的聲稱是真確的，那麼這將意味著報告的「案例數字」被大大誇大。因此，政府要誇（或兩者）誇大了被感染但沒有症狀的人的比例，要誇是誇大了病例數目。
英國政府的信息在下面：
為什麼出錯誤？因為沒有考慮 “known uncertainty” 嗎？因為沒有正確的 “prior assumption” 嗎？ 2 位教授的文章（圖 3 和 圖 4）示範了如何使用 “known uncertainty” 和 “prior assumption” 。
圖 3 ：
圖 4 ：
有關的另 1 編報導「大自然不會被嘲笑」在這裡。